Highlights of Vitreoretina

Register      Login

VOLUME 14 , ISSUE 3 ( June, 2021 ) > List of Articles

Telemedicina e Inteligencia Artificial (IA) en Oftalmología

Dr. Michel Mehech Hirane, Dr. Joel Mehech Achelat

Keywords : Telemedicina (TM), Inteligencia Artificial (IA), DART®, EYEART®, AGUCARE®, EviRed®, OphtAI®, IDx-DR®, Eyeneed®, OCT-A gran campo, Retinografía gran campo

Citation Information : Hirane DM, Achelat DJ. Telemedicina e Inteligencia Artificial (IA) en Oftalmología. 2021; 14 (3):16-20.

DOI: 10.5005/hov-10102-14302

Published Online: 10-12-2021

Copyright Statement:  Copyright © 2021; Jaypee Brothers Medical Publishers (P) Ltd.


Abstract

La telemedicina (TM) y la inteligencia artificial (IA) han revolucionado la medicina en los últimos años, aumentando su uso vertiginosamente en tiempos de COVID, y la oftalmología no es una excepción. La teleconsulta, pese a sus dificultades en oftalmología, muestra un crecimiento interesante, y su presente - futuro irá progresando junto con la adquisición de una mejor “data”. Analizaremos nuestra experiencia con la plataforma Agucare®, de teleconsulta. Las plataformas de IA en oftalmología validadas para detección (y prontamente para diagnóstico y seguimiento) de algunas enfermedades se multiplican. En esta publicación analizaremos nuestra experiencia con la plataforma Agucare, de teleconsulta, además de señalar algunas plataformas actualmente en uso para tamizaje de retinopatía diabética (RD), y confirmaremos los buenos resultados del programa EyeArt ® (Eyenuk), luego de realizar un piloto con buena experiencia de usuario en nuestra Clínica Oftalmológica 20/20. Especialmente importante en RD serán las plataformas y programas que utilicen imagenología ultra gran campo (UGC), lo que permitirá no solamente realizar un mejor diagnóstico y pronóstico, sino también modificar la antigua clasificación Estudio de Retinopatía Diabética de Tratamiento Temprano (ETDRS, por sus siglas en inglés). Esto es lo que el estudio francés EviRed® que describiremos a continuación, pretende lograr.


PDF Share
  1. PAAO, 2016. Diabetic retinophaty guidelines. ICO https://www.iapb.org/resources/diabetic-retinopathy-guidelines-ico-paao-2016-spanish/
  2. Avendaño-Veloso A., Escobar S. et al. Teleophthalmology; a strategy for timely diagnosis of sight-threatening diabetic retinopathy in primary care, Concepción, Chile. Int. Ophthalmol. 2019; 12 (9): 1474-8.
  3. Descripción de Plataforma DART http:/www.teledx.org/dart?lang=es
  4. Olivera-Barrios A, et al. Diagnostic accuracy of diabetic retinopathy grading by an artificial intelligence-enabled algorithm compared with a human standard for wide-field true-colour confocal scanning and standard digital retinal images. Br J Ophthalmol 2020;0:1–6.
  5. Talks SJ et al. New vessels detected on wide-field imaging compared to two-field and seven-field imaging: implications for diabetic retinopathy screening image analysis. Br. Journal of Ophthalmol. 2015;99:1606–1609.
  6. Schleg T., Scmmidt –Erfuth U. et al. Fully automated detection and quantification of macular fluid in OCT using deep learning. Ophthalmology 2018- 125, 549-558.
PDF Share
PDF Share

© Jaypee Brothers Medical Publishers (P) LTD.